Kombinace nástrojů je klíč

Automatický přepis, může obsahovat chyby.

1. 0:00Ahoj, vítejte u další lekce.
2. 0:03My už máme za sebou ChatGPT a podobné nástroje, ukázali jsme si, jak s níma pracovat a jakým způsobem vlastně využívat umělou inteligenci.
3. 0:12Řekli jsme si, jaké možnosti tyhle nástroje mají.
4. 0:15Dneska bych vám chtěl ukázat další nástroj.
5. 0:18Jmenuje se NotebookLM.
6. 0:19A tento nástroj vám dokáže z těch nějakých vašich dat, které máte, vytvořit velice působivé věci.
7. 0:26Ale to nejdůležitější, co vám ukážu, nebo spíš vás budu chtít naučit, je to, že kombinace různých nástrojů vytváří ty nejlepší výsledky.
8. 0:35To znamená, že vy se nemusíte spolíhat jenom na ChatGPT a jaký možnosti vám nabízí, nebo Gemini, nebo jakýkoliv jiný nástroj, ale ta největší síla umělý inteligence je v tom, že vy si vezmete různý nástroje, které vám vyhovujou a skombinujete ty výsledky dohromady.
9. 0:51A tak dosáhnete úplně těch nejlepších výsledků, který vy potřebujete.
10. 0:56Když jsme si procházeli aplikaci ChatGPT, tak jsme přeskočili tzv.
11. 1:00hluboký výzkum.
12. 1:01To je funkce, která vám umožní získat nějaký komplexní informace o nějakém tématu.
13. 1:08Pojďme si to ukázat a vysvětlíme si to za běhu.
14. 1:10Já tady vložím dotaz, že bych chtěl udělat výzkum na téma vliv AI na trh práce v České republice v roce 2025.
15. 1:18No a zakliknu si tady hluboký výzkum a teď to spustím.
16. 1:22A co ChatGPT udělá je, že vlastně zanalizuje ten můj dotaz, na co jsem se zeptal, a zeptá se mě na nějaké upřesnění.
17. 1:30Aby zkrátka ten výstup mohl být přesnější, protože, co si budeme, tady to, co jsem zadal, je takový hodně obecný téma a vy ideálně byste to chtěli popsat, z jakého úhlu pohledu to chcete analizovat, na koho cílí ten výstup a tak dál.
18. 1:42Já tady tomu modelu takhle odpovím.
19. 1:45a on si vezme ty moje odpovědi, co se mu vlastně jako zadal, a začne provádět takzvaný hluboký výzkum.
20. 1:52A to už pak vidíte vlastně tady.
21. 1:54Tenhle ten hluboký výzkum bude trvat 5, 10, klidně i 15 minut a projde všechny možné zdroje na internetu a výsledkem bude několika stránkový PDF.
22. 2:03A takhle nějak pak ten výstup vypadá.
23. 2:06Je to takovejhle velkej soubor, troufnu si tady několika A4, vlastně výzkumu na to daný téma, který máte ozdrojovaný.
24. 2:14Protože ten hluboký výzkum funguje tím stylem, že vlastně ChatGPT projde různý zdroje na internetu.
25. 2:21Tady vidíte vlastně celý seznam těch zdrojů, který on si prošel a pročet a ze kterých vlastně tady ten dokument vychází.
26. 2:30A tady se můžete podívat i na aktivitu.
27. 2:32Jakým stylem vlastně ChatGPT ty zdroje hledalo a ono vlastně to funguje tak, že ono si vyhledá nějaké zdroje, na základě těch zdrojů zjistí informace a na základě tady těch informací pak hledá další zdroje.
28. 2:45Takže vlastně postupuje dost podobně, jako byste postupovali vy, když byste si nějaký téma chtěli vlastně jako prozkoumat.
29. 2:52Tím výstupem, jak jsem říkal, je tady vždycky to obrovské, to není PDF, ale to je ten obrovský soubor.
30. 2:58Vy se ho můžete normálně stáhnout k sobě do počítače, právě třeba jako PDF a můžete s ní dál pracovat.
31. 3:04Co je skvělý, tak vy u většiny těch tvrzení, co tady vlastně ten hluboký výzkum zadal, tak máte citovaný ty zdroje, odkaď ta umělá inteligence čerpala.
32. 3:16Takže pokud tady je nějaký tvrzení a vy si třeba říkáte, že vám nepřijde úplně správný, Naopak byste se chtěli dozvědět víc, tak si jenom prokliknete ten zdroj a můžete si přečíst ten originální článek na internetu.
33. 3:27Přechroustat ale tady ten dlouhej sloh je poměrně složitý, nebo musíte na to mít docela dost času.
34. 3:35A já vám dneska chci ukázat, jak si z tady toho výstupu můžete vytvořit další podpůrný materiály, jako je podcast, infografika, nějaký opakovací testy, když to je třeba nějaký školní materiál.
35. 3:49A na tohle je přesně skvělá aplikace NotebookLM od Google, kterou najdete na adrese notebooklm.google.com, zase odkaz máte v popisku u videa.
36. 4:00A tady vy si můžete vytvářet tzv.
37. 4:03sešity.
38. 4:04Ty sešity fungujou tak, že když si ho kliknete vytvořit, tak si tady můžete nahrát jakýkoliv vlastně zdrojový materiály, který vy máte, A notebook ale vám na základě těch vašich materiálů, co jste si nahráli, tak vám vlastně vytvoří shrnutí nebo obecně si je nahraje do toho kontextovýho okna.
39. 4:22To si ukážem v příštím díle, o čem vlastně kontextový okno je a jak pracovat s tím kontextem.
40. 4:29A on se ho tam nahraje, na základě toho je vám schopný vygenerovat další podpůrný materiály, nebo si o tom daném tématu s ním můžete povídat.
41. 4:37Ty informace můžete nahrávat ze svýho disku Google normálně odkazem na webovku, třeba na nějaký článek, nebo dokonce na YouTube video.
42. 4:46Ten nástroj je schopnej si stáhnout tzv.
43. 4:48transcript, tzv.
44. 4:49přepis toho videa a vlastně vycházet z něho, anebo tam můžete vložit skopírovaný text.
45. 4:54A to uděláme my.
46. 4:55Já si tady ten hluboký výzkum takhle skopíruju a vložím ho sem jako skopírovaný text a dám vložit.
47. 5:01a nechám NotebookLM to zpracovat.
48. 5:04A tady pak vidíte už ten výstup.
49. 5:06On vám udělá nějaký rychlý shrnutí a vy můžete se tady jazykovýho modelu, tentokrát je to Gemini, který jsme si vlastně ukazovali i v předchozím videu, můžete se doptat.
50. 5:17Takže třeba o čem článek je.
51. 5:21Tady dokonce vidíte i nějaké navrhované otázky.
52. 5:23Třeba, jaký konkrétní mechanizmy a rekvalifikační programy zajistí hladký přesun ty pracovní síly v době AI a navrhuje vám nějaké další věci.
53. 5:33Tady si můžete zeptat, o čem ten článek je.
54. 5:36A stejně jako ten hluboký výzkum v ChatGPT, tak vlastně NotebookLM vám cituje ty zdroje, ze kterých vychází.
55. 5:42V tuhle chvíli, on vám cituje části toho článku, nebo respektive toho hlubokého výzkumu, co vy jste tam nahráli.
56. 5:49Takže vy se vždycky můžete podívat, z jakých informací z těch vašich zdrojů ten výstup vychází.
57. 5:54Tohle jste ale mohli udělat při ChatGPT.
58. 5:56Není to žádná dramaticky převratná novinka.
59. 5:59Co je ale obrovsky zajímavé, tak je tady ten pravý panel.
60. 6:03Vy si můžete nechat vygenerovat audio při tehle videu, při tehle myšlenkovou mapu atd.
61. 6:08Tak pojďme, pojďme na to.
62. 6:10Začneme od kvízů a kartiček.
63. 6:13Vy pokud si sem nahrajete třeba nějaké vaše pracovní dokumenty, třeba z nějakého školení, nebo třeba pokud studujete tak nějaké vaše materiály, tak si tady můžete nechat vytvořit takovýhle kartičky.
64. 6:23Ty kartičky pak jsou takový ty klasický flashcards, který možná znáte.
65. 6:28Máte tady nějakou otázku a na druhý straně je pak odpověď a my si mezi těma kartičkama můžete takhle přepínat.
66. 6:36Alternativou k těm kartičkám je pak kvíz.
67. 6:38Ten kvíz funguje tak, že vám vlastně vygeneruje nějaký otázky a vlastně máte možnost A, B, C, D a vy se takhle zkoušíte z toho danýho tématu a když si na ní kliknete, tak vlastně máte tady i důvod, proč to není správně a tady pak proč ta správná odpověď správná je.
68. 6:54Takže zase pro nějaký studium tady ten nástroj úplně boží.
69. 6:57Vy si můžete nechat vygenerovat i prezentaci.
70. 7:01A ta prezentace bude obsahovat několik slajdů, obsahuje vlastně i nějakou infografiku a obecně si troufnu tvrdit, že působí poměrně dobře.
71. 7:10Takže když si to takhle proběhnu, tak tohle jsou vlastně nějaký čísla, které vlastně jako vznikají z těch dat, co vy jste si tam nahráli.
72. 7:20A vlastně analyzuje to a vidíte, že tam sám vlastně ten model generuje i nějakou další infografiku k těm vašim tématům.
73. 7:27Když už jsme u té infografiky, tak vy si můžete nechat vygenerovat infografiku na jednu vlastně A4, na takovej obrázek.
74. 7:34To je vlastně klasická infografika, která se používá třeba jako v článcích, nebo když ji chcete někde publikovat, nebo použít jako nějaký studijní materiál pro třeba svoje studenty.
75. 7:42A zkrátka máte takovouhle dost hezkou infografiku založenou na tom vašem dokumentu.
76. 7:48Ale pojďme se podívat na ty dvě za mě nejpůsobivější věci.
77. 7:53A jedna z nich je podcast.
78. 7:55A ten podcast to je vlastně povídání dvou lidí na základě těch informací, co vy jste tam dali.
79. 8:01Pojďme si poslechnout kusíček.
80. 8:02Tak.
81. 8:04Stojíme na Prahu nějaké revoluce, kde nám umělá inteligence se bere práci.
82. 8:11Nebo je to jenom další velký nástroj, jako byl kdysi, já nevím, parní stroj nebo internet?
83. 8:17Zdravím u dnešního ponoru.
84. 8:19Máme tu před sebou sadu zdrojů, které se snaží zmapovat.
85. 8:23Já to trošku přeskočím.
86. 8:24V 2028 nahradit asi 85 milionů míst.
87. 8:28To zní hrozně.
88. 8:30Zní, ale, a to je důležité, musíme hned dodat, že tohle je opravdu jen jedna polovina příběhu.
89. 8:36Vidíte, že ten podcast jsou dva lidi, kteří si povídají a analyzují téma.
90. 8:41Co je skvělé, tak NotebookLM má i mobilní app, takže vy, když třeba někam jdete, nebo jdete vařit, nebo jdete autem, tak si to normálně, ten podcast, můžete pustit, případně se ho můžete i stáhnout do svýho zařízení a poslechnout si ho offline.
91. 8:54Zkrátka za mě, tohle je úplně skvělý způsob, jak jim konzumovat informace.
92. 8:59Já to často používám, že mě něco zajímá, nějaký téma, a nemám úplně čas si to hledat na internetu, procháze všechny zdroje, takže si nechám zpracovat hluboký výzkum a potom ho vlastně vložím do NotebookLM a nechám si zpracovat tady ten audio přehled, tady ten podcast a pak se ho poslechnu někde na cestě nebo prostě
93. 9:17při vaření.
94. 9:18Podotknu ještě, že jak jsme si ukazovali nástroj Gemini, tak když využijete její hloubkový výzkum, tak tím, že Gemini i NotebookLM jsou od Google, tak oni v nedávný době teďka přidali tady ty audio přehledy i právě do Gemini, takže to máte pak na jednom místě.
95. 9:32Proč vám ukazuju NotebookLM?
96. 9:34Je ten důvod, že Gemini umí jenom ty audio přehlady, ale v rámci NotebookLM máte i ty videoprezentace, na kterých se za chvilku podíváme, kartičky, quiz a přijde mi, že je tady vlastně víc funkcí, protože NotebookLM je ten pokusný nástroj, kde si Google testuje ty přístupy a když něco jako třeba
97. 9:52ty audio overviews, ty audio přehlady uspěje, tak až potom to dávají vlastně do Gemini a tím pádem, když budete používat NotebookLM, tak co se týče tady těch funkcí nevíc, tak budete mít náskok.
98. 10:03No a pojďme se podívat ještě na videopřehled.
99. 10:06Videopřehled vlastně kombinuje prezentaci a tu podcastovou formu.
100. 10:10Tak jo, pojďme se na to podívat.
101. 10:12Umělá inteligence a český trh práce.
102. 10:15Je to.
103. 10:15Konec, jak ho známe, se děje.
104. 10:16Musíme si uvědomit, že to není jenom o té technologie samotné.
105. 10:20Do hry vstupují i další fakt silné trendy.
106. 10:23tak se mrkněme na to, jak rychle české firmy na AI naskakují.
107. 10:27Takže vidíte, že jsou tady nějaký infografiky, je to poměrně pěkně zpracované, i to prostředí, nebo respektive ten vizual, tady i ty texty krásně jako zvýrazňované.
108. 10:37Za mě ten výstup té prezentace je poměrně dost kvalitní.
109. 10:41a je vlastně strašně působivý, že vy vlastně nad těma vašima datama si můžete vytvořit takovouhle vlastně jako videopřednášku, kdy máte ty vizuální prvky, ale zároveň tam máte i to audio, kdy vám to někdo k tomu vlastně vypráví.
110. 10:55Tak tohle je pro dnešní lekci všechno.
111. 10:57Oba tady ty přístupy, nebo to, co jsme si dneska ukázali, si můžete vyzkoušet úplně zadarmo.
112. 11:02V ChatGPT si můžete udělat Deep Research, který máte sice trošku omezenější, v té zdarma verzi.
113. 11:08Není tak do hloubky, nebude čerpat z tolika zdrojů, třeba jak jste viděli u mě, ale pokud si třeba zaplatíte ChatGPT, tak dostanete mnohem větší ten vlastně jako výsledek, ale na nějakou zkoušku i ta zdarma verze si myslím si, že je poměrně jako dostačující.
114. 11:22No a pak můžete jít na aplikaci NotebookLM, kde se stačí přihlásit pomocí Google účtu a ta aplikace je na několik těchto těch přehledů a generování zadarmo, takže si to tam můžete vložit, stejně jako jsem to dělal já, a vyzkoušet si to.
115. 11:36Za mě tohle je opravdu skvělý flow, jak kombinovat nějaký nástroje a konzumovat ty informace.
116. 11:43Já sám to hodně používám, když prostě potřebuju o nějakém tématu se dozvěje víc, nebo třeba nějaký článek víc analyzovat do hloubky, tak si ho tam hodím, najdu si delší články, který vlastně s tím tématem souvisej, naházím to do NotebookLM, nechám si vygenerovat ten podcast, no a potom si ho prostě poslechnu, když třeba někam jdu.
117. 12:01Tak tohle bylo pro tuhle tu lekci všechno.
118. 12:03Úkol je jasný, běžte si tyto nástroje vyzkoušet a já se na vás budu těšit u další lekce.
119. Kliknutím na řádek přeskočíš ve videu na to místo.